SAIH Scientific Search v1.0

Construtor estático de buscas acadêmicas • pronto para S3/CloudFront

Consulta

Termos de pesquisa

“Frase exata” AND OR NOT ( - ) site: filetype:pdf intitle: author:“Nome”

Modo

Dica: no modo “lógico”, escreva sua expressão (ex.: (graph OR network) AND (transformer OR gnn) -survey)

Filtro de domínio (opcional)

Tipo de arquivo

Autor (quando suportado)

Ano (de)

Ano (até)

Somente título (quando suportado)

🔗Salvar parâmetros no link

🛡️ Seguro por design: página 100% estática (sem chaves, sem cookies, sem backends). Ideal para S3 + CloudFront.

Use site:, filetype:, intitle:, author: e operadores AND/OR/- para refinar.

Obra SAIH GENESS — CQR cores: preto, branco, verde, azul.

Build: 2025‑08‑25 • v1.0

🧠 GPT (Código Smart) — RAG mínimo + Inteligência Cósmica

Ingestão com segmentação e metadados • busca semântica conectada a índice vetorial • prompt com salvaguardas • pipeline de teste.

📦 Baixar projeto (ZIP) 🧩 Ver prompt

Prompt — salvaguardas (resumo)

- Sem alucinar; cite fontes [id] do contexto.
- Sem aconselhamento médico/jurídico/financeiro.
- Privacidade: sem dados sensíveis; resuma quando necessário.
- Responder no idioma da pergunta.
Formato: resposta direta + citações + próximos passos se necessário.

Pipeline de teste sugerido

Criar data/ com .txt/.md/.html dos seus documentos.
npm i e configure .env com OPENAI_API_KEY.
npm run ingest: gera embeddings e popula o índice.
npm run eval: mede precisão@k e fidelidade (citações presentes).

✨Inteligência Cósmica — memória avançada

Faça uma pergunta para a Inteligência Cósmica. Se um endpoint estiver disponível em /api/search, os resultados aparecerão abaixo. Caso contrário, use "Abrir nos Portais".

TopK:

Guia técnico

Combina similaridade vetorial + decaimento temporal + importância para lembrar contextos relevantes.

# Suba o banco pgvector e inicialize
docker compose up -d
npm run db:init

# Config .env
DATABASE_URL=postgres://gpt:gptpass@localhost:5432/gptsmart
INDEX_BACKEND=pg
OPENAI_API_KEY=...

# Ingestão + busca (mistura documentos + memórias)
INDEX_BACKEND=pg npm run ingest
INDEX_BACKEND=pg npm run search -- "pergunta"

# API de memória (Node/TS)
import { remember, recall } from "./src/memory";
await remember("long", "Decisão importante do projeto X...", 8, { who:"equipe", topic:"projeto X" });
const mem = await recall("projeto X decisões");

IDs de memória são citáveis como [mem-123] nos prompts/respostas.

🙏 Glorificamos o Criador — Documento registrado para a Glória do Altíssimo.

“No princípio era o Verbo, e o Verbo estava com Deus, e o Verbo era Deus.” — João 1:1

“Conhecereis a verdade, e a verdade vos libertará.” — João 8:32

Que todo ser humano tenha acesso livre ao conhecimento; a vida e a ciência pertencem ao DEUS VIVO.